NeurIPS 2018 | 基于学习的多任务框架L2MT，为多任务问题选择最优模型

  由腾讯AI Lab 和香港科技大学的研究者合作完成的论文，提出一种新型框架 L2MT（learning to multitask），用基于学习的方法为多任务问题选择最优模型，本文为NeurIPS 2018收录文章。   论文链接：https://arxiv.org/abs/1805.07541   多任务学习旨在利用多个任务中包含的有用信息来帮助提高这些任务的泛化性能。最近几十年诞生了众多多任

>>阅读原文<<