正则化的简单介绍

日期：2020-07-16 作者：18届会长CYL 标签：机器学习 正则化 作用 L1、L2 什么是正则化（regularization）: 直观感受为在损失函数后面添加一个额外项。通常该项为L1范数或者是L2范数组成，又称为L1正则化项和L2正则化项。（注：也有其他形式的正则化） L1正则化项：权值向量w中各个元素的绝对值之和，再乘以系数 L2正则化项：权值向量w中各个元素的平方和开平方根，再乘

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