这是我参与8月更文挑战的第1天,活动详情查看:8月更文挑战python
顾名思义,FastApi就是一个用于构建高性能api的web框架。web
pip install fastapi[all]
复制代码
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/')
async def root():
return {'message':'hello world!'}
复制代码
uvicorn.exe main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [18784] using statreload
INFO: Started server process [23504]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
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打开 http://127.0.0.1:8000 查看效果api
能够看到,后台程序已经成功返回。浏览器
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get('/')
async def root():
return {'message':'hello world!'}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app='main:app',host='127.0.0.1',port=8765,reload=True,debug=True)
复制代码
启动:markdown
python main.py
复制代码
浏览器访问:127.0.0.1:8765/docs并发
展开看下接口详细信息app
点击右侧的Try it框架
便可实现接口调试!async
完美!ide
浏览器访问:127.0.0.1:8765/redoc
常常看到有人把 FastAPI 和 Flask 放到一块儿比较,可是却没有意识到这彻底是两种东西——前者是基于 Web 框架 Starlette 添加了 Web API 功能支持的(框架之上的)框架,然后者是和 Starlette 同类的通用 Web 框架,因此他两本就不是相同的东西,因此仍是不要强行比较,选择适合本身的才是正确的。
至于说FastApi使用了asyncio而使得它的性能提高很大,在我看来没有网上介绍的那么夸张。由于在gevent的加持下,其余web框架也能够作到很高的并发,何况通常的服务都是会借助中间件和集群来实现高并发的,因此对于FastApi的高性能你们仍是理性看待。感兴趣的同窗能够去测试看看实际的结果。
本系列主要是介绍FastApi这个新的web框架,让你们可以对它有所了解,从而合理使用。
至此,FastApi的简单介绍结束。
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