ElasticSearch多shard场景相关度打分不准确问题
如果一个Index有多个shard的话，那么搜索的结果可能不太准确。 比如我们在某一个shard中，有很多个document,假设有20个文档的record.desc中包含Premium，当搜索Premium的请求到达这个shard的时候，会利用TF/IDF计算相关度算法： TF: Term Frequency的缩写，表示该term在当前document出现的频率 IDF: Inverse Doc
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