【随笔】通用近似定理

机器学习在本质上就是找到个好用的函数。 而人工神经网络最牛的地方可能就在于，它可以在理论上证明：“一个包含足够多隐含层神经元的多层前馈网络，能以任意精度逼近任意预定的连续函数”。 这个定理也被称为通用近似定理（UniversalApproximationTheorem这里的“Universal”，也有人将其翻译成“万能的”，由此可以看出，这个定理的能有多大。 通用近似定理告诉我们，不管函数 f(x

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