python 自定义图例（legend）

背景：不是全部的句柄（handles）均可以自动转化成legend，因此有必要本身建立一个artist来实现此功能，可参考一下下面官方的文档：

Creating artists specifically for adding to the legend (aka. Proxy artists)

文档只建立了一个图例，好比我有下图，我就须要四个图例：

我想根据色条建立四个图例，并添加相应地label，这时咱们能够自定义颜色和label来建立图例，相关代码以下（我想注释写的很详细了，这是参考）：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
	max_lst_of_all = {}  #一个字典，value是四季最大阵风的风速值，key是年份
	max_lst_of_all[2010] = [29.7, 34.3, 29.7, 26.3]
	max_lst_of_all[2011] = [36.0, 30.2, 27.3, 30.9]
	max_lst_of_all[2012] = [27.3, 32.3, 40.4, 27.8]
	max_lst_of_all[2013] = [35.9, 29.9, 40.1, 33.3]
	max_lst_of_all[2014] = [26.3, 30.6, 28.6, 34.3]
	max_lst_of_all[2015] = [33.1, 27.0, 25.4, 30.7]
	max_lst_of_all[2016] = [41.3, 31.3, 41.1, 38.0]
	max_lst_of_all[2017] = [27.5, 31.2, 43.2, 41.2]

	fig = plt.figure()
	for key in max_lst_of_all.keys():
		print(max_lst_of_all[key])
		x = np.arange(key-0.3, key+0.31, 0.2)  #一年有四季，此行指定四季对应的bar的位置，好比2010年：2009.7,2009.9,2010.1,2010.3
		y = max_lst_of_all[key]  #此行决定了bar的高度(风速值）
		#bar_width = 0.2
		color = ['lightskyblue', 'lime', 'red', 'gold']  #指定bar的颜色
		for x1, y1, c1 in zip(x, y, color):  #遍历以上三者，每一次生成一条bar
			plt.bar(x1, y1, width=0.2, color=c1)
	#我试过这里不能直接生成legend，解决方法就是本身定义，建立legend
	labels = ['winter', 'spring', 'summer', 'autumn']  #legend标签列表，上面的color便是颜色列表
	#用label和color列表生成mpatches.Patch对象，它将做为句柄来生成legend
	patches = [ mpatches.Patch(color=color[i], label="{:s}".format(labels[i]) ) for i in range(len(color)) ] 
	ax=plt.gca()
	box = ax.get_position()
	ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8])
#下面一行中bbox_to_anchor指定了legend的位置
	ax.legend(handles=patches, bbox_to_anchor=(0.95,1.12), ncol=4) #生成legend
	plt.show()

关于图例位置可参考连接，说的不是很明白，但本身试一下，会发现有用。

最后获得的结果以下：