使用极大似然法对逻辑回归中的参数进行估计的数学原理

1.极大似然估计中采样产生的样本须要知足一个重要假设，全部采样的样本都是独立同分布的。 2.极大似然估计是在模型已定，参数未知的状况下，估计模型中的具体参数。 3.极大似然估计的核心是让产生所采样的样本出现的几率最大。即利用已知的样本结果信息，反推具备最大可能致使这些样本结果出现的模型的参数值。 既然事情已经发生了，为何不让这个出现的结果的可能性最大呢？这也就是最大似然估计的核心。 求最大似然函数

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