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利用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换
时间 2020-01-22
标签
利用
numpy
特征
异常
进行
替换
条件
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原始数据为Excel文件,由传感器得到,经过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,因为其存在部分异常值和缺失值,因此便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。python 1. 将'nan'替换为给定值 import numpy as np data = np.array([['nan', 1, 2, 3, 4], # 数据类型为字符串型
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