NoSQL,泛指非关系型数据库。不是NO-SQL,而是NOT-ONLY-SQL,不要把NoSQL数据库和关系型数据库对立起来,两者有不一样的应用场景,目前来看NoSQL想彻底取代关系型数据库不太可能。打算讨论三种NoSQL数据库。javascript
Redis做为NoSQL数据库的第一篇吧。Redis是基于内存的,访问速度快,常被用作缓存层,减轻数据库的访问压力。在内存不可变的状况下,利用LRU算法和键过时的机制提升缓存的命中率。java
官方网站是第一辈子产力。Redis通常双数版本为稳定版。目前最新版本为3.2.8。node
redis.iogit
安装编译工具github
yum -y install gcc automake autoconf libtool make复制代码
下载,解压,编译redis
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2.8.tar.gz
$ cd redis-3.2.8
$ make复制代码
先启动Redis服务算法
$ src/redis-server复制代码
再启动Redis shell客户端shell
$ src/redis-cli复制代码
这样已经能够在客户端中操做Redis了。Redis客户的提示功能真的挺好用,固然若是仅仅是学习Redis的操做命令,可使用在线的交互工具,点开即用。数据库
Redis支持复杂的数据结构。
将官网的样例都敲一次,对数据的操做基本就了解了。经常使用操做很少,一个多小时就能够完成。
Redis支持多种语言客户端
Java类型客户端地址
Redis提供了2种持久化的方案RDB和AOF。二者简单的区别来说就是,RDB存的是数据的,载体是一个紧凑的文件。而AOF存的是 Redis的操做命令。
RDB经过快照,能够完美备份数据。经过备份和转移数据库文件,能够轻松实现容灾和版本恢复。可是RDB生成快照有必定的时间间隔,当异常发生的时候,可能丢失一部分未备份的数据,这对数据的完整性要求很高的任务不太适用。并且读写数据库要作大量的IO操做,这会必定程度的影响服务器的性能。
AOF的同步Redis命令有三种策略:不一样步,每秒同步,每次键入命令后当即同步。并且当AOF文件过大的时候,AOF文件会触发重写的操做,他会优化命令从而减少文件的体积。并且在不当心删除了整个库,并且RDB了同步了该操做的时候,能够利用AOF作数据的恢复。可是存储一样的数据时AOF文件一般会比RDB文件更大。
你能够同时使用2中持久化的策略,也能够只使用其中的一种策略。当使用RDB时,用户能够主动使用SAVE和BGSAVE命令来发起存储,SAVE是同步的,而BGSAVE是异步的。固然也能够经过修改配置文件来设置RDB的存储策略
save 60 1000复制代码
60秒检测一次,若是进行了1000以上的变动,则执行存储。你能够同时配置多条存储策略
save 60 1000
save 80 100
save 1000 5复制代码
当其中一条条件生效,便可触发存储的操做。经过下面配置,启动AOF
appendonly yes复制代码
Redis也使用Master/Slave模型,这里的主从更可能是基于读写分离,通常Master服务器只是进行写操做,而Slave服务器则是默认设置成只读。只须要在配置中添加
slaveof 192.168.1.1 6379复制代码
地址为Master节点的IP。固然,也能够直接经过SLAVEOF命令进行操做。
哨兵是保证Redis高可用的一种机制。在Redis集群的Master节点发生故障致使集群不可用时,需求人工介入,从原来的Slave节点中挑选一个做为新的Master节点,并将以前的Slave节点指向新的Master节点。显然这种人工干预的过程不能及时的作故障的恢复,并且操做过程比较繁琐。哨兵机制正是为了解决这个问题的。
Sentinal具有分布式的特色,通常每一个节点启动一个哨兵,并且哨兵之间也相互通讯。运行Sentinel的方式
redis-sentinel /path/to/sentinel.conf复制代码
或者在启动服务的时候就启动
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel复制代码
sentinel.conf的最小配置
port 5000
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1复制代码
配置含义
Redis集群解决了单个节点存储性能瓶颈,使得多个Redis节点之间能够完成数据的共享。同时,在单个数据节点不可用的时候,能够由其余的节点继续提供服务。Redis集群不存在中心节点,节点之间互联构成集群,可是这种结构也致使节点的网络IO消耗。Redis集群中互联的是Master节点,每一个Master节点能够有本身的一到多个Slave节点完成主从结构。集群不须要单独设置sentinel实例,集群中的节点能够充当哨兵的角色。
最小配置
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes复制代码
其中port是要修改的,其余值能够不变。Redis集群构建至少须要三个Master节点,再来三个Slave节点。构建一个新的目录,并建立六个以端口号为名字的子目录, 稍后咱们在将每一个目录中运行一个 Redis 实例:
mkdir cluster-test
cd cluster-test
mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005复制代码
在文件夹 7000 至 7005 中, 各建立一个 redis.conf 文件, 文件的内容可使用上面的示例配置文件, 但记得将配置中的端口号从 7000 改成与文件夹名字相同的号码。分别用上面的6个配置,启动6个Redis的服务
cd 7000
../redis-server ./redis.conf复制代码
用src下的集群命令行工具 redis-trib构建集群,这是一个Ruby程序
./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 \
127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005复制代码
启动完成后能够用客户端工具链接上集群试试
$ redis-cli -c -p 7000复制代码
只梳理了的知识点的主线,其余细节能够遇到补全。有用就点喜欢或打赏吧,也能够关注个人公众号,后续持续更新"最简大数据"系列。