Dual Path Networks
作者发现ResNet可以使得特征重用，DenseNet可以探索新的特征。二这两个作用对网络学习好的表达很重要。所以论文将2着结合起来。 结构如下图： 首先将输入预分为俩部分。将所有输入通过1X1，3X3和1X1的卷积之后也分为相同数量的俩部分，第一部分像resnet一样相加，第二部分像densenet一样拼接。形成下一个新的输入。不断重复上述过程。为了减缓宽度的增加，将最后一个1X1的少数通道作为
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