最大似然参数估计

        最广泛的状况是几率密度函数并非已知的，在不少的问题中，潜在的几率密度函数必须从可用的数据中估计。例若有时可能知道几率密度函数的类型（高斯、瑞利等），但不知道具体的参数如方差或均值；相反，有时知道一些参数，但不知道几率密度的类型。有各类各样的方法解决这个问题，根据不一样的已知信息采起不一样的解决办法。这里介绍最大似然参数估计。函数         考虑一个M类的问题，特征向量服从p(

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