CART回归树及其实例

AI时代，机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前，最火的两类算法莫过于神经网络算法（CNN、RNN、LSTM等）与树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost等），树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性，被普遍应用于统计学、数据挖掘、机器学习领域。所以，对决策树的学习，是机器学习之路必不可少的一步。html 转载的这篇博客写得很好，看这篇博客便可。node 原文连接：R

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