WWW2020 | 基于GNN和哈希学习的高效推荐系统

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 最近看了篇利用哈希技术来提高基于图神经网络的推荐系统检索速度的文章。该文的亮点本人认为主要有以下两点：（1）模型同时学习用户/物品的实值表示和离散表示，用于协调模型的效率和性能，（2）该文提出了一个端到端的训练框架，解决了哈希模型在反向传播中遇到的优化困境：即模型中包含非光滑函数sign(.)。因此把这篇文章推荐给大家。 标题：Learning to Ha

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